De CAD a CAE: cómo Ansys Gateway con tecnología de AWS transforma la ingeniería industrial
La ingeniería industrial es compleja. A menudo implica la optimización de sistemas y procesos para aumentar la eficacia y reducir costes, al tiempo que se mitiga el riesgo de fallos y se acorta el plazo de comercialización. Con el rápido avance de las tecnologías de fabricación y la creciente demanda de productos personalizados, los ingenieros industriales se enfrentan a retos nuevos y en constante evolución. Uno de los mayores retos es la necesidad de simulaciones precisas y oportunas para probar y validar los diseños antes de su implantación. Tradicionalmente, los ingenieros han confiado en software y hardware locales para realizar estas simulaciones, que pueden ser caras, llevar mucho tiempo y tener una escalabilidad limitada.
Algunos de estos retos diarios suelen incluir grandes modelos de dimensionalidad mixta (es decir, elementos 2D y 3D). A menudo se trata de cientos o miles de pasos de carga, en el caso del modelado de redes de fluidos y/o la definición de misiones de vuelo. Para estos casos de uso, se ejecutará un análisis térmico transitorio completo a través de todos los pasos de carga y, a continuación, se realizará un análisis estructural estático no lineal para cada paso de carga con el fin de recibir las tensiones dependientes del tiempo. A menudo, la ejecución de estos análisis puede llevar días o semanas debido a la necesidad de ejecutar modelos de tamaño moderado para muchos puntos temporales. Sin embargo, el paso a la nube permite utilizar más núcleos para reducir el tiempo de simulación y eliminar las barreras de hardware.
La computación en nube resuelve los problemas de almacenamiento. Por ejemplo, para un análisis cíclico multietapa, los usuarios examinarán cientos de formas modales en las que los tiempos de resolución pueden ser largos y los archivos de resultados enormes (cientos de gigabytes, o incluso terabytes). Para acelerar los análisis, estos modelos suelen ejecutarse mediante computación de alto rendimiento (HPC), aprovechando más núcleos. La computación en nube facilita la gestión de datos enormes para acceder a almacenamiento adicional bajo demanda, y el posprocesamiento remoto elimina la necesidad de descargar grandes archivos de resultados.
Otro ejemplo es la simulación de álabes de ventilador. Modelar las aspas de un ventilador y simular el impacto de un pájaro o la pérdida de aspas en compresores o turbinas de alta velocidad utiliza formulaciones explícitas y requiere un elevado número de mallas. Para evitar semanas de simulación, la computación en nube permite ejecutar la simulación con miles de unidades centrales de procesamiento (CPU).
La computación en nube ha revolucionado la forma de realizar simulaciones de ingeniería. Gracias a la posibilidad de acceder a una potencia informática y un almacenamiento prácticamente ilimitados, los ingenieros ahora pueden ejecutar simulaciones en la nube sin necesidad de un costoso hardware in situ. Ansys Gateway powered by AWS ofrece a los ingenieros industriales la posibilidad de realizar simulaciones de diseño asistido por ordenador (CAD) y de ingeniería asistida por ordenador (CAE) en la nube.
Al utilizar la nube, los ingenieros industriales pueden acceder a sus resultados cuando lo necesiten, independientemente de dónde estén trabajando. Esto también ayuda a que los fabricantes sean más ágiles al acceder a resultados más rápidos que pueden minimizar los defectos y los plazos de entrega. Permite una mayor flexibilidad y facilidad de producción, y la nube también mejora la comunicación con los clientes porque los cambios se pueden hacer con la retroalimentación directa del usuario final. Por último, también puede reducir costes y permitir la adopción de nuevas versiones de software. Hay que tener en cuenta que, al no haber hardware local, tampoco hay necesidad de costes de mantenimiento.
